电子商务交易技术国家工程实验室副主任郑永清课题组互联网政务服务基础理论研究取得重要进展

近日,电子商务交易技术国家工程实验室副主任、众智科学与工程联盟(ACE)发起人郑永清教授课题组基于众智科学提高互联网政务服务效率的研究工作论文”SmartHS: An AI Platform for Improving Government Service Provision”被美国人工智能促进会(AAAI)举办的顶级人工智能会议IAAI-18(IAAI,Innovative Applications of Artificial Intelligence,即“人工智能创新应用”大会)接收,荣获2018年美国人工智能促进会(AAAI)颁发的“人工智能创新应用奖”,评委一致认为该成果及应用经验极为重要,有巨大潜力改善广大用户的体验,文中提到的方法论对人工智能在政务服务这个新领域中的应用有重要借鉴意义,是在帮助中国提高政务服务质量的探索中的一次成功的尝试。 该研究成果由郑永清教授与新加坡南洋理工大学及香港科技大学人工智能团队合作完成,面向“互联网+”人力资源和社会保障政务服务,以山大地纬人社领域核心解决方案SmartHS积累的人社大数据为基础,采用诺贝尔经济学奖提出的“完全契约理论”理论模型,在不改变现有政府业务考核及激励机制的前提下巧妙地改造了政务服务人员的协作框架,通过流程标准化使社保政务服务实现全程电子化及服务流程监督数字化。通过大规模优化多项复杂目标函数,实时决策如何将任务分配给最合适的经办人,使政务服务人员可以高效跨地区、跨部门协作,已达到提高整体服务质量并降低等待时间,大幅改善社保服务的用户体验的目的。相关前期研究也在2013年国际联合人工智能大会(IJCAI’13)及《自然》旗下期刊《科学报告》上发表。 电子商务交易技术国家工程实验室是2013年11月由国家发展和改革委员会批准建设,是我国电子商务领域第一个国家级科研平台,依托清华大学与山东大学共建。 美国人工智能促进会(the Association for the Advancement of Artificial Intelligence,AAAI)是1979年成立的世界范围的人工智能组织,是人工智能领域的顶级学术组织。 众智科学与工程联盟(Association for Crowd Science and engineering,ACE),ACE是国际上最早开展众智科学研究的团队,由电子商务交易技术国家工程实验室、新加坡南洋理工大学LILY研究中心、加拿大英属哥伦比亚大学等共同发起。联盟创立并召开第一届和第二届众智科学与工程国际会议,创立了第一本众智科学国际期刊,并已于2017年3月首刊发行,发表了一系列智科学与工程相关研究成果。 “人工智能创新应用奖”,由美国人工智能促进会(AAAI)颁发,该奖项一般每年不超过2项。美国宇航局智能纠错系统、香港地铁智能维护系统等国际著名系统应用曾经获得过该奖项。   论文引文: Yongqing Zheng, Han Yu, Lizhen Cui, Chunyan Miao, Cyril Leung & Qiang Yang, “SmartHS: An AI Platform for Improving Government Service Provision,” . . . → Read More: 电子商务交易技术国家工程实验室副主任郑永清课题组互联网政务服务基础理论研究取得重要进展

Algorithmic Management for Improving Collective Productivity in Crowdsourcing

Han Yu, Chunyan Miao, Yiqiang Chen, Simon Fauvel, Xiaoming Li & Victor R. Lesser

Scientific Reports 7, Article number: 12541 (2017) doi:10.1038/s41598-017-12757-x Keywords: Applied mathematics, Nonlinear phenomena

Full paper: https://www.nature.com/articles/s41598-017-12757-x

Abstract Crowdsourcing systems are complex not only because of the huge number of potential strategies for assigning workers to tasks, but also due to . . . → Read More: Algorithmic Management for Improving Collective Productivity in Crowdsourcing

A dataset of human decision-making in teamwork management

Han Yu, Zhiqi Shen, Chunyan Miao, Cyril Leung, Yiqiang Chen, Simon Fauvel, Jun Lin, Lizhen Cui, Zhengxiang Pan & Qiang Yang

Scientific Data 4, Article number: 160127 (2017) doi:10.1038/sdata.2016.127 Keywords: Computational science, Decision making

2017年1月17日,国际学术权威刊物自然出版集团旗下期刊《Scientific Data》杂志在线发表了南洋理工大学的LILY中心众智科学(Crowd Science)研究团队,包括于涵研究员(Lee Kuan Yew Post-Doctoral Fellow)、申志奇高级研究员、苗春燕教授、Simon Fauvel研究员、林军研究员等,与加拿大英属哥伦比亚大学梁锡高教授、中科院计算所陈益强研究员、山东大学崔立真教授以及香港科技大学杨强教授等共同撰写的论文《A dataset of human decision-making in teamwork management》(团队管理中的人类决策行为数据),发布并向学术界共享了一个综合多因子的团队管理中人类决策行为追踪与分析的大规模数据集。该数据集通过一个模拟复杂项目管理过程的游戏,给参与者提供了不同条件的团队成员的能力和任务特性,以展示他们的决策战略。数据集包含来自不同国家背景的1144名参与者在团队管理过程中决策情况、决策策略、决策结果以及情绪反应的详细数据。该数据集是目前国际公开发布的第一个同时涵盖决策这四个方面的数据集。通过重复测量,数据集可以帮助建立团队管理中决策的基线变异性,导致更现实的决策理论模型和更有效的决策支持方法,为通过大数据分析来研究人类团队合作中的决策要素提供了关键的数据支持。

论文链接: http://www.nature.com/articles/sdata2016127

Abstract Today, most . . . → Read More: A dataset of human decision-making in teamwork management

Mitigating Herding in Hierarchical Crowdsourcing Networks

Han Yu, Chunyan Miao, Cyril Leung, Yiqiang Chen, Simon Fauvel, Victor R. Lesser & Qiang Yang

Scientific Reports 6, Article number: 4 (2016) doi:10.1038/s41598-016-0011-6 Keywords: Complex networks, Nonlinear phenomena

Abstract Hierarchical crowdsourcing networks (HCNs) provide a useful mechanism for social mobilization. However, spontaneous evolution of the complex resource allocation dynamics can lead to undesirable herding . . . → Read More: Mitigating Herding in Hierarchical Crowdsourcing Networks

Crowd-sourcing craters on the Moon

H. Jesse Smith

Science 27 May 2016 Vol. 352, Issue 6289, pp. 1072-1073 DOI: 10.1126/science.352.6289.1072-d

Full paper: http://science.sciencemag.org/content/352/6289/1072.4

The power of crowds

Pietro Michelucci, Janis L. Dickinson

Science 01 Jan 2016: Vol. 351, Issue 6268, pp. 32-33 DOI: 10.1126/science.aad6499

Summary Human computation, a term introduced by Luis von Ahn (1), refers to distributed systems that combine the strengths of humans and computers to accomplish tasks that neither can do alone (2). The seminal example is reCAPTCHA, a . . . → Read More: The power of crowds

Cash from the crowd

Massimo G. Colombo, Chiara Franzoni, Cristina Rossi-Lamastra

Science 12 Jun 2015: Vol. 348, Issue 6240, pp. 1201-1202 DOI: 10.1126/science.aab3832

Full paper: http://science.sciencemag.org/content/348/6240/1201

Tapping into the Wisdom of the Crowd—with Confidence

Ralph Hertwig

Science 20 Apr 2012: Vol. 336, Issue 6079, pp. 303-304 DOI: 10.1126/science.1221403

Summary If research in psychology had a Dr. Jekyll and Mr. Hyde Award, it would go to—drum roll, please—the group as a decision-making instrument. Since the late 19th century, the group (also known as jury, team, crowd, and swarm) has been . . . → Read More: Tapping into the Wisdom of the Crowd—with Confidence